新闻发布会上，市政府领导戴着从镜架到芯片都是莞产的人工智能眼镜，完成新闻发布；工厂车间里，人形机器人灵巧地码放无人机桨叶，一旁的技术团队运用大语言模型给机器人装上“听觉”，让它们“理解”人类语言……这些场景，如今在广东省东莞市频繁上演。

今年5月，东莞市政府发布《东莞市全球智造中心建设总体方案（2026—2030年）》，锚定从“世界工厂”到“全球智造中心”的发展目标，提出实施“人工智能+制造”专项行动。

笔者近期走访人工智能产业一线，结合税收数据观察其发展态势。

产业增势强劲，细分领域多点突破

东莞人工智能产业呈现细分领域分化突围、多点开花，头部企业集聚赋能、产销协同攀升的特点。

目前东莞市人工智能产业涉税经营主体超过1万家。税收数据显示，2025年该产业实现销售收入同比增长约6.8%，2026年上半年同比增长约2.3%。2023年—2025年，东莞市该产业销售收入10亿元以上的头部企业数量从23家增至28家。

东莞在算力服务领域、数据服务领域发展势头强劲，智能终端领域保持稳健发展。2025年东莞全市服务器产量近60万台，相关产业链产值接近千亿元，集聚人工智能服务器产业链相关企业近300家。智能车载设备、工业机器人、服务消费机器人、智能无人飞行器等智能设备制造业发展态势持续向上。

据东莞市统计局数据，2026年上半年东莞集成电路、工业机器人、手机等产品产量同比分别增长37.0%、35.0%、17.7%。凭借外贸强市的经济优势，“莞产”人工智能技术和产品在海外市场加速“圈粉”。税收数据显示，2026年上半年东莞人工智能产业出口额同比增长21.5%，其中算法模型领域企业出口额增长115.1%，算力服务、数据服务、智能终端领域企业出口额均实现两位数增长。

在产业快速发展过程中，企业主要享受增值税留抵退税、高新技术企业所得税优惠、先进制造业企业增值税加计抵减、研发费用加计扣除等政策，税费支持与研发创新形成良性循环。

制造基底深厚，产业链条承接有力

人工智能产业具有技术密集、资本密集、产业链条长、强溢出效应的鲜明特点。东莞拥有34个工业门类，4个国家级先进制造业集群、24万家工业企业。依托完善的产业链配套与精密制造能力，东莞迅速将人工智能的技术需求转化为制造业“订单”。

人工智能服务器对承载芯片的高端印制电路板（PCB）属性提出更高要求，给相关行业带来了挑战与商机。如全球第二大覆铜板供应商广东生益科技股份有限公司凭借契合算力发展所需的高端PCB产品，2026年上半年实现营业收入190.26亿元，同比增长50.05%。东莞宇宙电路板设备有限公司自主研发“真空蚀刻+二流体技术”，2026年上半年订单额同比增长79.13%。

液冷是人工智能产业辐射影响最为突出的行业之一。东莞的五金模具、配件制造、工业设备等工厂具备纯熟的生产技术和技术创新能力，能快速对接液冷系统和产品的制造需求。如广东文轩热能科技股份有限公司研发出将微细流道直接刻蚀在人工智能芯片背部的散热技术，提高散热效能，2026年上半年产品订单同比增长37.92%。越来越多莞企“抢滩”液冷赛道，东莞清溪镇和企石镇的液冷产业集聚成势，展现出蓬勃活力。税收数据显示，2026年上半年，清溪镇20家液冷相关的规上制造企业营业收入合计同比增长35%，其中涉及出口的16家企业出口额合计同比增长7.84%；企石镇7家液冷产品制造企业营业收入合计同比增长34%。

“人工智能+”场景丰富，两业融合走向纵深

依托完备的产业体系和海量的工业场景，东莞推动人工智能深度渗透产业链各环节。税收数据显示，2025年东莞制造业企业从广东地区人工智能产业的购进金额同比增长8.9%。

一批莞企借助人工智能技术，从埋头“造设备、卖硬件”转为“智生产、出方案”。如东莞模德宝智能科技有限公司对标“灯塔工厂”标准建成十多条数智化、自动化的柔性产线，并自主研发人工智能管理体系，推动生产自动化率达到90%，2025年营业收入同比增长197%。

东莞税务部门创新举措，服务先进制造业和现代服务业“两业融合”。在2025年、2026年分别制发“助力先进制造业发展20条”“支持增创制造业新优势24条”。运用税收大数据跟踪了解企业运用和发展人工智能情况，梳理相关税务合规管理要点，为相关企业提供定制化服务，引导企业合规经营。

多维度提供助力，促进产业长远发展

在调研走访中，笔者也观察到，东莞人工智能产业仍面临关键软硬件省内配套率不够高，高端人工智能芯片、核心工业软件等关键环节采购外向度较高，本地制造企业在向研发设计、系统集成等高附加值环节转化时仍存在断点，信息化产业支撑能力、公共数据开放共享程度和复合型高端人才供给仍需提升等问题。

笔者认为，可从场景、技术、人才、生态四个维度加大支持力度：以场景育企业，依托东莞庞大的制造业应用场景，针对性培育一批覆盖产业链全链条、细分领域标杆式的专精特新人工智能产业企业；以技术造优势，探索设立专项孵化基金，引导企业聚焦工业视觉、生产智能调度、品质智能检测等制造业核心需求开展技术攻关；以人才强支撑，持续开展引才育才留才项目，畅通人才流动、落地与发展渠道；以生态补链条，立足本地高校、科研院所资源拓展产学研融合平台，推动“链主”企业与配套软件企业的链上融合创新。

在此过程中，税务部门应立足职能、主动作为，运用税收大数据为人工智能产业企业精准“画像”，进一步健全“政策找人”机制；持续深化纳税缴费信用评价成果运用，深化“银税互动”合作机制，助力人工智能领域的创新创业和小微企业缓解融资难题；强化对“两业融合”新业态的合规引导，针对企业混合销售、跨项目研发等复杂涉税场景，编制针对性涉税指引，强化数智化风险预警提醒，助力企业在新赛道行稳致远。